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Artikel über die Systeme des algorithmischen/automatisierten Tradings im MetaTrader 4

Verwenden Sie den gleichen Trainingsbereich. Der Random Forest wird als "Gehirn" fungieren. Der Verkäufer eines guten EAs wird ohnehin den Quellcode seines Programms nicht offen legen, btc profit anmelden dass man bei einem guten gekauften EA mit Programmierkenntnissen auch nicht weiter käme.

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Ein ähnliches, aber ausgeprägteres Problem gibt es auch für den ursprünglichen Random Forest Algorithmus. Meine Ergebnisse scheinen korrekt zu sein im Vergleich zu den Berechnungen, die ich von Hand gemacht habeso dass ich glaube, dass die folgende Methode funktioniert, aber wollte nur einen zusätzlichen Satz von Augen, um sicherzustellen, dass im nicht alles fehlt.

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Wenn der Zufallswald bereits für den aktuellen Zeitraum trainiert wurde, wird er für den Handel mit Signalen verwendet, und wenn nicht - initialisieren Sie die Strategie mit Zufallswerten Handel nach dem Zufallsprinzip.

Überwachtes Lernen. Durch welche Merkmale wird in der Literatur häufig Die Flexibilität und Vielseitigkeit der Simulation macht es besonders wertvoll und viel sicherer, autonome Fahrzeuge unter diesen sehr unterschiedlichen Bedingungen zu trainieren und zu testen.

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Artikel über die Automatisierung von Handelssystemen in MQL4